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中高分辨率遥感数据铁染信息提取及找矿预测

发布日期:2019-09-05  来源:遥感信息  作者:赵慧童  浏览次数:67
 苍山地区矿资源丰富,但地表覆盖较重,在区域范围内常规方法提取蚀变信息效果差。针对此问题, 结合使用 ASTER与 GF- 1卫星影像数据,从分析典型矿物光谱吸收特性出发,综合影像色彩、波段特征等多种信 息采用了“主成分分析+波段比值+假彩色合成”和“主成分分析+密度分割” 2种蚀变信息提取模型。方法主要 运用了主成分分析思想去除冗余数据,前者辅助波段比值及彩色合成技术突出铁染信息,后者以选取最佳阈值的 方式对高分辨率数据进行密度分割,优化了提取效果。2种方法结合有效提取了铁染蚀变信息,综合提取结果与 区域控矿断裂特征,圈定了4处成矿靶区。对研究区进行实地采样验证, Kappa系数分别为0.826和0.87,精度 较高。该方法的实现为同类地区的找矿工作提供了有利依据。
为了验证2种数据源提取结果的正确性,根据GF- 1和 ASTER提取结果影像数据,选取铁染蚀变 较强的地段于2015年7月24日至27日进行了野 外勘查,勘察结果证实提取结果与实际状况符合度 较高,并发现在高铁染地段存有露头铁矿。勘察期 间天气晴朗,阳光充足,共验证观测点100多处,采 集标本43件。 随机抽取40个采样点进行 Kappa一致性系数 验证。对 ASTER与 GF-1号数据的提取结果进行 验证, Kappa系数分别为0.826和0.87,可知2种 数据能够有效地提取区域内铁染信息。

 
 
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